征信大数据

成功案例-金融

数据挖掘,对客户信息标签化,挖掘高质量用户,有效风险控制

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客户背景:

某银行对开拓客户的效率与质量有提升的诉求。如何获得高质量,提示客户忠诚度,是银行的主要关注点。

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主要需求:

1、利用大数据来进行新客户的拓展

2、利用大数据进行新客户的风险控制

实施效果:

前信通过实施大数据征信,成功帮助银行客户利用大数据技术,开拓了一批新客户,强化了客户业务推广能力;并对新客户推广时的风险进行了有效控制,降低了客户业务推广的成本。

使用商业场景:

数据湖用户画像策略优化征信交叉销售