监测网络大数据：

监测全覆盖、无盲区

通过网络化区域监控与大数据分析，不仅实现对环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖，并且能够直观呈现和全面把握环境质量变化、生态状况，结合面源和点源的关系对比，让污染无所遁形。

预警污染、联动治理

数据的互联共享与大数据平台分析，摆脱传统耗费3小时以上来确定污染物具体含量的化学分析，能够在数秒内对污染源自动预警，做到监测和监管协调联动，第一时间采取治理措施，将污染控制在最小范围。

精确溯源、提前预防

通过区域网络化监测，对排污企业进行实时的数据采集与大数据分析，精确判断污染的发生及源头追溯，做到追责及争取更多宝贵时间来治理。同时做到在污染可能发生之前，对企业进行检测防治。

生态资产大数据：

工业污染源全过程监控

对监测设备对环境污染治理设施进行连续的、实时的跟踪监控，通过实时采集环境污染治理设施的电气数据（如电压、电流、频率等）、工艺数据（物位、流量、压力、温度等），进行大数据分析与对比，监控其运行状况和治污效果并对排污超标及污染治理设施非正常运行提供报警。

同时对排污生产进行自动控制，从而准确反映污染源的实际排放情况，有效减少污染物排放量，调动排污企业治理污染的积极性，预防环境污染突发事件。

污染源排放清单动态管理

基于污染源普查数据、环境统计基础数据、GIS地理信息系统和区域土地利用信息等数据，整合重点点源实时排放数据通过大数据平台分析，形成针对点源、线源、面源等各类大气污染源，综合反映区域污染源空间分布和时间排放规律信息的网格化区域大气污染物排放清单来进行动态管理，提供决策支持。

河流断面水质自动监测

对区域河流断面三项水质指标（COD、氨氮、总磷）的在线监测，所测数据通过在大数据平台分析，不仅能实现对河流断面水质的实时连续监测和远程监控，结合大数据分析对全区各站点监测数据进行统计分析和展示，为环保局水环境监管、考核和环境执法，以及各级领导决策提供依据。实现实时监测数据查询、报警信息主动上报、历史数据查询与统计分析、信息与系统管理等。

大气颗粒物网格化监测及趋势分析

通过网格化监测系统，实时、全面地采集空气质量数据，从而获取全区高密度高频度的大气颗粒物浓度监测数据，运用大数据平台分析，进行监测数据的筛查、校准、统计分析和动态图绘制，实现全区大气颗粒物浓度的时空动态变化趋势分析，进而判断污染来源，追溯污染物扩散趋势，对污染源起到最大程度的监管作用，为环境执法和决策提供直接依据。

自然保护区生物多样性监测与预警

通过自然保护区的空间数据、监测调查数据及业务数据通过大数据平台分析，对自然保护区生态环境变化、动物数量变化、湿地与植被退化、人为干扰、自然灾害影响等进行检测与预警，为环保部门开展区域生态环境保护工作，实施生态预警和生态修复工程提供数据与技术支持。